SQL 即時監看筆記：Profiler 與 Azure SQL XEvent

結論#

SQL Server 可直接用 SQL Server Profiler 即時監看 SQL，但 Azure SQL Database 不支援 Profiler，需要改用 Extended Events（XEvent）搭配 TSQL 查詢事件資料。

適合用在哪裡#

查詢「誰正在打 SQL」
分析 API / 系統即時 SQL
排查慢查詢與高 CPU SQL
Azure SQL 無法使用 Profiler 時
DBA / 後端工程師效能分析

流程步驟#

1. 一般 SQL Server：直接使用 SQL Server Profiler#

SQL Server 傳統最常見做法
可即時看到：
- 執行中的 SQL
- Duration
- CPU
- Login User
- Application Name
適合：
- On-Prem SQL Server
- VM SQL Server
- 短時間即時除錯操作位置：
SSMS → Tools → SQL Server Profiler

常用事件：

RPC
SQL
SP 常用 Filter：

1
ApplicationName
2
LoginName
3
DatabaseName
4
Duration
5
TextData

實務上通常一定要加 Filter，不然大型系統會像瀑布一樣噴 SQL，眼睛直接工傷 (´-ω-`)

2. Azure SQL Database：改用 Extended Events（XEvent）#

Azure SQL Database 不支援 SQL Server Profiler
官方也逐漸建議改用 XEvent
效能比 Profiler 更好
可自訂追蹤條件建立 XEvent Session：

1
CREATE EVENTSESSION MonitorSQL
2
ON DATABASE
3
ADD EVENT sqlserver.sql_batch_completed(
4
ACTION (
5
        sqlserver.client_app_name,
6
        sqlserver.client_hostname,
7
        sqlserver.username
8
    )
9
)
10
ADD TARGET package0.ring_buffer;
11
GO

啟動 Session：

1
ALTER EVENTSESSION MonitorSQL
2
ON DATABASE
3
STATE=START;
4
GO

操作位置：

SSMS → XEvent 分析工具 → TSQL

這邊使用：

sql_batch_completed
- 監看 SQL 執行完成
ring_buffer
- 暫存記憶體事件
- 不需額外檔案權限 Azure SQL 很多環境沒有檔案系統權限，因此通常會優先用 ring_buffer。

3. 使用 TSQL 查詢即時 SQL 內容#

建立完成後，可直接查詢 XEvent 內容：

1
SELECT
2
    event_data.value('(event/@name)[1]','varchar(50)')AS EventName,
3
    event_data.value('(event/data[@name="duration"]/value)[1]','bigint')/1000AS DurationMs,
4
    event_data.value('(event/action[@name="client_app_name"]/value)[1]','nvarchar(256)')AS AppName,
5
    event_data.value('(event/action[@name="username"]/value)[1]','nvarchar(256)')AS UserName,
6
    event_data.value('(event/data[@name="batch_text"]/value)[1]','nvarchar(max)')AS SQLText
7
FROM (
8
SELECTCAST(xet.target_dataAS XML)AS target_data
9
FROM sys.dm_xe_database_sessions s
10
JOIN sys.dm_xe_database_session_targets xet
11
ON s.address= xet.event_session_address
12
WHERE s.name='MonitorSQL'
13
) t
14
CROSS APPLY target_data.nodes('//RingBufferTarget/event')AS x(event_data);

可看到：

SQL 內容
執行時間
使用者
呼叫 App
Host Name 對 API 系統非常好用，尤其查：
哪支 API 打爆 DB
EF Core 產生什麼 SQL
哪個排程在狂跑

補充#

Profiler 長時間開啟效能較差，不建議正式機長期使用
Azure SQL 建議搭配 Query Store 一起分析慢 SQL
XEvent 若沒停止，事件資料會持續累積

指令 / 範例整理#

Click to expand

1
-- 建立 XEvent
2
CREATE EVENTSESSION MonitorSQL
3
ON DATABASE
4
ADD EVENT sqlserver.sql_batch_completed(
5
ACTION (
6
        sqlserver.client_app_name,
7
        sqlserver.client_hostname,
8
        sqlserver.username
9
    )
10
)
11
ADD TARGET package0.ring_buffer;
12
GO
13

14
-- 啟動 XEvent
15
ALTER EVENTSESSION MonitorSQL
16
ON DATABASE
17
STATE=START;
18
GO
19

20
-- 查詢 XEvent
21
SELECT
22
    event_data.value('(event/@name)[1]','varchar(50)')AS EventName,
23
    event_data.value('(event/data[@name="duration"]/value)[1]','bigint')/1000AS DurationMs,
24
    event_data.value('(event/action[@name="client_app_name"]/value)[1]','nvarchar(256)')AS AppName,
25
    event_data.value('(event/action[@name="username"]/value)[1]','nvarchar(256)')AS UserName,
26
    event_data.value('(event/data[@name="batch_text"]/value)[1]','nvarchar(max)')AS SQLText
27
FROM (
28
SELECTCAST(xet.target_dataAS XML)AS target_data
29
FROM sys.dm_xe_database_sessions s
30
JOIN sys.dm_xe_database_session_targets xet
31
ON s.address= xet.event_session_address
32
WHERE s.name='MonitorSQL'
33
) t
34
CROSS APPLY target_data.nodes('//RingBufferTarget/event')AS x(event_data);
35

36
-- 停止 XEvent
37
ALTER EVENTSESSION MonitorSQL
38
ON DATABASE
39
STATE= STOP;
40
GO
41

42
-- 刪除 XEvent
43
DROP EVENTSESSION MonitorSQLON DATABASE;
44
GO

收尾#

以前抓 SQL 靠 Profiler，現在 Azure SQL 時代，XEvent 幾乎已經是標配了。

會寫一份 XEvent TSQL，很多效能問題就不用靠運氣通靈。